講者：葉品陽副教授（亞洲大學心理學系）
講題：人工智慧下的情緒世界：質性與量性材料的使用
時間：2026 年 10 月 22 日（星期四）14:10 – 16:00
地點：政治大學果夫樓 101 會議室
！！敬邀各位師生踴躍參加！！
演講大綱：
情緒是一種高度複雜且多層次的心理歷程，既反映於個體的主觀經驗與語言敘事，也呈現在持續變化的神經生理活動之中。過去情緒研究多分別透過量化的生理測量、心理量表，或質性的訪談與文本材料進行探討；然而，人工智慧的快速發展，使不同型態資料之間的整合與分析逐漸成為可能。本演講將從量性與質性兩個面向，探討人工智慧如何重新形塑我們對情緒的理解。
在量性資料方面，將以腦波為基礎的情感運算（EEG-based affective computing, EEG-AC）為核心，說明如何利用腦電訊號的頻譜、腦區活動及其動態變化，結合機器學習與人工智慧模型，辨識情緒的喚起程度（arousal）、情緒價向（valence）及情緒反應模式。相較於傳統自陳量表，腦波提供了具有高時間解析度的生理資訊，使研究者得以從神經活動層次觀察個體未必能以語言清楚表達的情緒歷程。
在質性資料方面，則以情感分析（sentiment analysis）與自然語言處理為核心，探討人工智慧如何應用於訪談逐字稿、敘事文本及其他語言材料，從大量文字中辨識情緒傾向、語意特徵與情境脈絡。這些方法使質性材料除了傳統的人工編碼與主題分析之外，也能進一步結合計算方法，探索個體如何透過語言建構與表達自身的情緒經驗。
透過 EEG-AC 與情感分析的交互運用，情緒可以同時被理解為一種「可量測的神經生理歷程」與「具有脈絡性的主觀經驗」。然而，人工智慧並非將複雜的人類情緒簡化為單一數值，而應作為連結不同資料層次的分析工具。如何處理個體差異、語境、模型效度與可解釋性，將是未來研究的重要議題。人工智慧因此不僅提供新的分析方法，也促使心理學重新思考：我們如何從腦的訊號與人的語言之間，更完整地理解人類的情緒世界。
講者簡介：
葉品陽副教授於國立成功大學醫學院健康照護科學研究所臨床心理組取得博士學位，現任亞洲大學心理學系副教授，並擔任亞洲大學附屬醫院臨床心理中心暨失智症共照中心主任。榮獲115年中央研究院數理科學組資訊科學研究所訪問學人。
其研究專長涵蓋心理病理學、心理衡鑑、神經科學與人工智慧，主要關注如何結合神經生理訊號、虛擬實境與人工智慧方法，探討情緒、認知與心理病理歷程，並進一步應用於心理健康風險評估、臨床心理衡鑑及智慧化心理健康服務。
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